日前，由国家棉花市场监测系统、中储棉花信息中心主办的“国家棉花市场监测系统智能监测项目启动暨监测报告媒体交流会”在北京举行。中储棉花信息中心与北京邮电大学数据科学中心就国家棉花市场监测系统智能监测项目达成合作框架协议，标志着国家棉花市场监测系统智能监测项目启动，进一步开启了人工智能技术在传统棉花行业的应用研究和实践。

据了解，国家发展和改革委于2003年正式批准国家棉花市场监测系统（以下简称“监测系统”）立项。该系统是国家“十五”重点电子政务工程建设项目之一，中国储备棉管理总公司为项目法人，专门成立中储棉花信息中心负责建设和运行维护任务。

经过近15年的发展，监测系统通过信息技术的支撑，积累了涉及棉纺产购销各环节的监测数据，形成了国家棉花价格指数、监测系统报告体系等监测成果。如今，随着深度学习技术的成熟，人工智能正在逐步进入日常生活各个领域。同时，人工智能的发展也给已经积累下大量丰富数据资源的监测系统带来了新的提升空间，让监测系统在新时代为国家宏观调控提供更优质的咨询。

棉花产业链包括棉农、轧花厂、流通商、纺织企业、服装加工和贸易商等多个主体,涉及种植与纺织两大产业。人工智能技术可以在棉花种植、采摘、生产、贸易等棉花产业链中的多个环节得到应用。随着我国卫星技术的发展和无人机的快速普及，结合智能计算机视觉技术，监测系统可以对棉花的种植全生命周期建立天空地一体化智能监测网。在高空，使用高分辨率遥感卫星拍摄卫星图像，基于图像智能分析可进行棉花种植面积测量，在空中，依赖无人机拍摄的棉花图片，采用智能图像处理，对棉花长势、病虫害情况进行监测。同样的，地面可利用各种小型监测器进行小范围但是更加详尽的棉花面积测量，长势、质量监测。

在棉花的采摘环节中，人工采摘成本高且质量不稳定，人工智能的发展已经能够设计机器人来进行采摘，降低采摘环节的成本。如南京工程大学袁建宁研发的双目摄像头采摘机器人，采用计算机视觉算法定位棉花位置，配合机械手臂进行机器精准采摘作业。基于机器人采摘技术，可以节省大量人力成本和时间成本。

在棉花相关的贸易中，也可以利用对买卖双方（产业链中的轧花厂、贸易商、纺织厂等）的基本属性、购买能力、行为特征等进行智能分析，从而推荐潜在的合作对象。在棉花相关产业的生产中，产品的质量与成本往往成正比关系，质量越好成本越高，反之，成本低质量差，如何选择最优策略就是生产环节中的重要问题之一。目前，一些企业通过采集并处理一线生产环节中的数据，利用机器学习算法（深度学习等），自动生成生产成本与质量的最优策略，实现利益最大化。

此外，棉花价格可以说是棉花产业中最核心的数据。在预测棉花价格这一重要问题的研究上，利用中储棉信息中心丰富的业务知识和庞大的各类相关数据，结合学术机构的人工智能算法，可以实现对棉花价格的精确预测。有了这些更智能的预测和分析，就能够指导储备业务更精准的贴近市场和企业，贴近棉农。

可以预见，在不远的将来，不仅涉及到棉花的智能监测，人工智能技术与棉花产业的结合将给中国棉花市场的平稳运行和效率提升带来更大的帮助。