我们公司大概20年前建立，我们在10年前上市。我们有3.5亿美元的营业收入，现在在香港，我们有6000多名员工，同时有一些越南、中国的工厂。我们的差异点是什么？我们有自己的发电厂，一个在越南，一个在中国，所以很多数据要分析，我们也做自己的污水处理。很多人问，为什么要有自己的发电厂呢？因为更便宜吗？不是。发电是很费钱的。第一，有自己的电网，有自己的发电设施就更加稳定。在20年前，我们在中国的时候没有那么稳定。同时我们也使用蒸汽作为我们的副产品，同时还有热水，我们支持自己的发电设备，而且充分利用了这些热能量。

我们有很多的客户，比如说H&M等等知名的零售品牌，在制衣行业，我们还有纱线，还有羊毛、尼龙，然后把它变成长丝长线，然后我们进行纺织，这是第一步；第二步要染色，我们所做的事情都是根据客户的需求按订单生产，最后进入我们的工厂。我们可以做以下的事情：生产、染色、成品，有一些工作间是做染色，有一些做纱线，有一些做纺织。这是一个很大的数据产生的源头，这些信息需要整合在一起，客户说我想要多少的纺织密度，你要分析每一步骤是否达到客户的要求，我们纺织的时候是否达到要求。同时还有高温处理，特别是要保证洗涤时不掉色。最终完工，我们用蒸汽机，要保证它的稳定性。我刚才讲到的染色，像我衣服这种蓝颜色，有两种类型的蓝色，每个用户说的蓝色都是不一样的，因此我们工作的复杂程度是可想而知的。还有一点，像尼龙或者其他的化纤织物，每个特性都不同。像巴基斯坦棉、美棉的质地不同，所以染色速度也要控制好，才能确保产品的一致性。纽约、伦敦、巴黎都有不同的规格需求。

我想跟大家介绍一下我们为什么要讲工业4.0。第一阶段，机械化。比如水电、蒸汽电，传统发电，这是工业1.0阶段，后来才进行大规模生产，大规模生产衣服、汽车，这都是很关键的生活用品，这是第二阶段。第三阶段是计算数据存储，工业3.0有更多的计算能力。工业2.0有更多的服装厂、流水线，比如福特汽车，同时还有计算机、自动化等等，能够做一些机械的转换，这也是工业3.0的特点。接下来是工业4.0，有一些半导体传感器，你可以进行更多的数据收集。工业4.0现在来定义可能有点晚，我们叫做虚拟物理世界的融合，有一些实时数据的产生，你也会做一些独特的工作。3.0和4.0的差别，你有一个设备，不是简单的金属设备，而是它有一个接收装置，也许这个点不够完美，我要进行一些改进，这时候数据能够帮助你，同时可以减少不一致性或者数据的缺乏。

接下来我们再看一下物联网IoT。如果你问你如何定义IoT，他可能会说手机上的一个APP。我们的定义稍有不同，从制造行业来讲，我们叫做IIoT（工业互联网），比如传感器、触动器、智能家居、智能城市，但还不足以描述工业IoT，因为它的范畴不仅是温度控制，这种温度控制是否永远都需要温度计呢？我们要进一步去思考，能够把它并到云上进行分析，它的温度到底如何进行有效调节，还有智能电网和智能城市。工业4.0对我来说就是制造业的IIoT。它不仅仅是传感器或者触动器，它能够激活整个工业生产。

我们的工业4.0有四个设计原则。第一，互操作性。第二，信息透明度。第三，技术支持。第四，分布化的决策流程。我们真正需要的是什么？互操作性就代表有大量的传感器，你需要从系统当中提取数据。第二是信息透明度，也就是数据中心或者传感器的数据。第三是技术支持，我们需要加速可视化。第四是分布化的决策流程，需要系统帮助我们做出决定，就好像亚马逊的决策辅助工具。他说因为你喜欢这本书，有可能你喜欢另外几本书，这些都是基于大数据的，我们可以把它全部嵌入到工业4.0当中。

工业4.0给我们带来什么好处。看一下这些不同行业，我们当然是需要大数据的。如果大家了解数据的存储和分析，Apache是非常好的，用Spark可以实时生成自己的数据。刚才我说的这么多究竟是为了什么。工业4.0很明显是要存储这么大量数据的，OpenStack是其中核心，我们必须要有一个平台处理这样大量的数据。

我们再看一下逻辑架构，逻辑架构本身已经非常复杂了，因为它有很多不同的层，实时层、聚集层，它的逻辑本身已经非常复杂，如果想通过物理硬件来处理，它将变得更加复杂，这也是一个好的调度变得如此关键的原因。

介绍一下过去我们都做了哪些努力。我们在部署方面已经非常完善，充分的应用SUSE OpenStack的云平台以及SUSE企业级存储，很多业务都已经迁移到我们的云平台当中。AP、我们的邮件系统也将继续进展并且完全替换，我们还有VMware我们已经开始淘汰它了，我们也在与Saltstack合作，我们还有很多进程正在进行过程中，我们希望进一步的使用Ceph，使用远程办公室管理，这也是我们正在部署的一个项目。除此之外我们希望实现自动化物理字节的操作。所有这一切都可以无缝的实现。我们正在做的最后一件事情就是把我们的生环境迁移到OpenStack平台之上。

未来有什么样的规划。步入工业4.0时代，我们将把现有的数据库迁移到Hadoop、Spark上，我们已经与第三方进行合作，他们是相对比较传统的，总而言之我们是希望能够把所有的数据都迁移到OpenStack平台之上，作为Ceph来讲其实也是Hadoop的重要组成，SUSE也给我们提供了莫大的帮助，我们希望提供开箱即用的Ceph，只需要下载就可以使用。除此之外，我们也会不断地对现有架构进行增强。我们会做的下一个事情是对Hadoop字节进行优化，我们需要时不时的增加新的服务器，因为数据太庞大了。同时我们正在使用与第三方的合作，包括与AgileApps、DevOps，包括AWS其实可以进行云部署，我们有一个开源项目OpenWhisk，这是IBM支持的，混合云也是我们的研究方向，如果有高峰负载的，我们需要混合云的模式，因为内部我们是不需要的。除此之外我们必须要把基础设施作为代码来进行提供。因为在混合云的环境下我们可以使用微软、虚拟机等形式，但是为了更好地自动化的生成虚拟机，我们还希望能够让任何的过程都得到简化，为了进一步的开发并开源自己的代码，我们也希望把它作为一个基础设施来看待，这也是为什么我们提出了基础设施即代码的概念。我们坚信全软件定义的数据中心一定会得到快速发展。