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智能设备如何精准降耗提质——常州宏大为印染企业提供深层次转型升级服务

来源:中国纺织 发布时间:2017年07月12日

制造业是国民经济的主题,是科技创新的主战场,是立国之本。智能制造也是中国2025制造的核心,工业机器人是智能制造腾飞的重要基础。智能制造是从端到网的层层递进发展,它可以细分为着力发展智能装备和智能产品、推进生产过程智能化和深化互联网在制造领域应用等三个方向。7月12日,在第六届全国印染行业管理创新年会上,常州宏大科技(集团)董事长顾仁作为冠名企业在会上进行了发言。



在线精确测控印染耗水

顾仁谈到,智能制造包含四个方面,分别是设计智能化,制造智能化、产品智能化、服务智能化。常州宏大“精确耗水在线测控系统”采用高精度流量计、线性调节及电脑控制装置构成水流量精确控制系统,同时采用流量反馈的方式实现恒流量控制,尤其在水压变化、车速变化、品种更换或停车时,流量能自动跟随变化,以保证洗净度的稳定性。该系统可从三方面为客户提升企业价值:第一,有效实现水洗用水的精确定量控制,保证工艺的一致性和稳定性,且节水率可达20%~30%,同时还可减少污水排放,实现清洁生产,从源头上为企业实现节能减排,并为企业从根本上减少非正常生产的损失,降低生产成本,提高经济效益;第二,有效实现了印染用水的智能化控制,替代原有的人工作业方式,降低了工人劳动强度,同时也大大提高了工艺的稳定性和一次成品率;第三,增强公司综合技术实力和市场竞争能力,符合企业提升方向。目前,多家行业知名企业配备了该系统,实际应用证明该产品的节水率可达30%以上。该产品被工信部列入首批推荐的节水技术、工艺和装备产品目录。



智能系统更加节省能耗

印染企业的生产加工能耗以蒸汽热能为主,用于烘燥、洗涤、蒸煮、高温热处理等工序,占印染总能耗的 80%以上。据不完全统计,我国纺织印染行业的年总能耗超过 6000 万 tce,由于高温排液量大,热能利用率只有35%左右,造成能源的极大浪费。顾仁向参会嘉宾介绍,常州宏大的蒸汽智能系统可有效实现蒸汽管网压力在线检测与控制,蒸汽压力由人工模糊控制转变为定量控制,在保证工艺稳定的同时,极大节省印染蒸汽用量,对印染企业实现转型升级、提高经济效益具有重要作用,帮助企业从源头上实现节能减排。该技术拥有多项知识产权。目前已在浙江、山东等地多家纺织印染企业应用,得到用户的好评。该产品技术被国家发改委列入2015国家重点节能低碳技术推广目录。


说起HD-GX智能电控疏水系统,顾仁更加胸有成竹,他表示,该系统具有智能故障判断、手动开、闭控制阀,智能自控排水及智能自检,可智能计算阀打开时间,控制阀门自动开、闭及异常自动报警等功能,精准自动排水、没有汽锁,全自动运行,无需人工操作。该系统的疏水阀防汽锁技术是该项产品技术的重要突破。目前,已申请多项国家发明专利。该项产品的成功应用,标志着烘筒疏水真正迎来了智能时代。



在线检测圆网印花疵点

布匹印花过程中,因为印染过程中由于印花网头或者染料、网头沾污等的原因,经常会在布匹上周期性形成白点又称缺印,和色点或沾污。由于印花机过程中不能经常停机,但一些缺陷一旦产生,会连续周期性的在同一位置出现,造成连续废品。相比一些随机的疵点,印花过程中的连续废布给整批布匹造成的影响更大。

常州宏大的圆网印花机疵点在线检测系统,采用国际领先的基于机器视觉图像处理技术,创新的解决了圆网印花生产过程疵点的在线检测,能及时发现疵点,及时报警,大大降低了操作工的劳动强度,实时在线连续检测印花质量。真正实现了对布匹100%的质量监控,帮助企业减少了人工成本,大大提高了产品质量,提升了企业印花智能化水平。



智能图像整花整纬新时代

当前大部分厂家使用的是传统的光电整纬,但光电整纬设备存在织物品种适应性不强,检测精度不佳,受织物运行速度、颜色和厚薄等影响很大等缺点,因此在某些场合如牛仔布、针织布、雪纺等产品生产时无法达到厂家的要求。顾仁表示,Hawkvision智能图像整花整纬机是常州宏大依托强大的技术背景和公司深厚的技术研发实力而研发生产的智能装备。该设备采用的是国际首创的“全幅扫描整花整纬技术”,全幅扫描可大于8000个监测点,能够真正实现对织物纹理的全幅精确检测,是织物智能整纬的革命性突破,开启了整纬的新时代,超越了光电整纬和普通图像整纬的价值。该系统品种适应性广泛,适用于色织布、提花布、厚重织物、斜纹布、磨毛布、针织布、牛仔布、印花布等,大大提高了纺织品后整理质量水平。该系统已获得国家知识产权的多项授权,另外还具备检测精度高、智能化和高可靠性等特性。此外,常州宏大智能图像整花整纬机获得了鉴定专家组的充分肯定,该项目技术被鉴定达到国际领先水平。


谈到常州宏大发展战略,顾仁表示,常州宏大致力于实现从产品到平台的转移,为我们优秀的纺机企业产品智能化提升提供坚强支撑,为印染企业提供深层次的转型升级服务。


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