几千年来的纺织工业早已脱离了人工的范畴。由于每一道染色工艺都有复杂的流程及配方，即使是一个拥有二三十年经验的染布技师也不可能记得清每一道工艺的具体参数。就算是同一种布，同一道工艺，DCA（染料）的用量也会受纱的产地和其他参数影响而有所差异。只是单凭记忆，客户下单希望生产和上一个订单一样的布，企业都不一定能做出来——如果只是修改了部分色素，肉眼可能看不出来差异。

所以，世界上有一样颜色的布吗？

在这么传统的行业，人工智能、工业4.0、商业分析为什么又一个都不能少？真的是「杀猪用牛刀」吗？

我是本期主持大卫，本期SAP数字梦想家故事汇栏目特邀互太纺织首席数据官曾伟雄，一起聊聊互太纺织如何用大数据「上色」 ？

首先让我们听听互太纺织借助大数据与商业智能保证颜色的一致性？

问：我看你的职位还是比较有意思的首席数据官，因为数据官这个名称比较火，未来21世纪最伟大的职业之一。

曾伟雄：对，就是因为现在都在讲大数据，我们也成立这样的，叫数据组，我是专门的leader，所以叫数据官。

问：我看你刚才讲了很多有关于纺织行业对数据的需求，提到染布颜色像素的步骤挺有意思的，能不能讲讲数据在你们纺织行业起的作用有哪些？

曾伟雄：数据说白了对我们是最根本的（要素）。你（想）一个二三十年经验的染布技师，他记不清楚哪一种布是什么配方，具体的量是多少，他自己很难背出来，因为太多了。我们DCA染料可能有上千种DCA，比如说红色、蓝色，还有固化剂，染色剂；上面还有一些纱，不同的纱有不同的产地，对这些要求都是不一样。通过N多种组合，我们那边有几十万种配方，每一个配方里面煮多少分钟，不能单靠记忆去记，客户可能告诉我们，我就要上一批那样的布，你如果靠记忆的话，不一定能做出来，所以只能靠我们那么大的数据库把那些信息再从头做一遍，都会有差异，因为甚至车间的温度都有受影响，因为固色那一块是非常复杂。

数据对于我们来说非常重要，现在数据出现一点偏差，我们整个单可能是亏钱的。所以说数据的重要性非常高，不会只是说可有可无，我们是实实在在必须要百分之百对的，

问：所以最后你们选择SAP也是出于这个原因？

曾伟雄：对，我们之前有一个专业的纺织系统叫TIM系统，但是那个系统它的数据负载和界面像DOS系统一样比较落后。开始上ERP走了一个弯路，我们的数据跑不起来，一跑就卡死了，太多了，跑MRP的时候就把服务器跑死了。失败了之后我们就用了SAP HANA，用了SAP HANA就上线了。

最简单来说，从不可能跑出来的东西，不可能跑出来的MRP（物资需求）计划能跑出来，因为之前根本跑不出来。用了SAP HANA之后这些数据能跑出来了，能产生计划单。SAP HANA对报表运算来说也是这样，数据特性太大了，那个特性的概念就是现在一年那个表是5亿条记录的增长，像这种是工单的数据，或者像零售一样销售数据多一些，我们全部数据都是特性，很多的数据都在特性里面，那个特性就是一匹布里面有两三百个特性，一个物料。而且我们的物料还分成品物料、非成品、半成品物料。你一个物料要做成成品，就会在系统留下大概几千条数据，一个物料就会留下几千条或者上万条数据。

问：为什么想到用BI呢？

曾伟雄：我们做这个也知道，ECC要它稳定的话，更多时候不是在上面去做报表，毕竟它是一个数据采集，我们认为SAP ERP产品好就好在你越用标准它就越稳定。我们为什么把一些报表自开发的东西放在BI上也是这样，其实SAP HANA很强大，一些实施报表，我们的预测报表，比如它要通过去年的计划单去预测我要采购多少DCA染料，一层一层数据量是非常大的。你在ECC跑的话要一个小时或者跑不出来，就会影响我们业务正常的操作，其他人就会把你的资源占完了，这就需要专门针对这种数据仓库出报表，对于这种实时报表和非实时报表的一个东西，因为我们上的是SAP的东西，首选肯定是SAP的BI。

接下来我们聊聊纺织行业信息化是如何与时俱进的？它与人工智能、云计算到底有什么关系呢？

问：所以纺织业IT信息化或者自动化蛮高？

曾伟雄：对，我们基本上辅助的自动化蛮高。我们下一步是想要把，比如说我们现在验布员还是要看着那台机器在验布，现在我们想要做一些自动通过一些摄像头，把哪些布的下次自动检测到，这样就不用验布员在旁边看着，希望全自动化在验布。

问：就跟刚才讲人工智能或者是机器学习的方向？

曾伟雄：对，我们在往那个方向走。

曾伟雄：因为我们的机器很多，有些也很落后，很多也是没有传感器的。数据采集还不够完善，不是达到那么细的颗粒度，我们的想法是密集型企业升级到可以一个流水线里面只有一两个人，相当于是像现在我们手机行业做零配件，我们现在一个生产线上面还是有十几个人，但是未来是希望只有一两个人，我们也在研究TensorFlow的技术，去做一些自动化的东西，还有机器学习，希望可以把我们人员减下来。

其实减人还是比较次要的东西，人还是有误差，你犯困或者一些失误导致产品不合格，但是机器不会，我们也是希望机器能代替人，更加准确、更加高效。因为一匹布如果做到成品再发现它有误差，那个返修成本就高很多，这个成本是非常高。

我们做人工智能，为什么要投入这些资源去做，就是要节省成本，提高产品质量，提升我们的竞争力。

问：SAP 在里面能帮助到你们什么？

曾伟雄：现在 SAP 推 Leonardo，其实里面就是机器学习的核心。

所以才买了SAP 机器学习这一年的 service 服务，它会派专家过来调研，看一下我们的设备能不能把一些东西自动化，能不能把机器全部采集起来去分析，我们就是因为看到有可能有这种可能性，我们才去找 SAP 合作，去做这种机器学习的东西。

问：机器学习和你刚才谈的工业4.0有密切的关系吗？

曾伟雄：有。工业4.0大家都说，我觉得国内很多企业都没有达到工业4.0，工业4.0其实我觉得现在在做的只是第一步，就像机器学习也是一样的，我们其实做的还是第一步，这是我们的一个数据交互，说白了还是那一块，引入SAP可以帮我们迈入这一个关，因为我们说白了不像SAP那么专业，可能它有很多一些解决方案，有很多的工程师他们有专业的人去研究，怎么样子才是真正的工业4.0。

我们也是借助这个机会，当我们进去这个位置之后，因为我们也有自己的IT团队，我们可能会借助他们的力量去学习，现在不能是单单依赖我们内部去做，因为我们不够专业；我们也不能单单依赖外部去做，因为外部这种东西对你业务不了解，现在基本上都是通过我们跟他们去合作一起去研发，这样做的东西才是真正有价值的东西，我们没有片面地说，依赖自己去找一些外面的人进来做研发，一开始就开始做研发，或者不管直接请一个公司帮我们做，我们都是合作关系。

问：刚才你谈上云其实也是一个解决方案。

曾伟雄：是，上云是什么，因为我们可以减掉很大一部分人去运行这个服务器。所以我们为什么考虑上一些云这样更便利的一些东西，我们也在考虑一些 DevOps 的开发，就是一些敏捷开发的东西，怎么让一个功能，又不影响其他功能的情况下，同时部署上去，让我们业务平稳，不要说每个系统上线，工厂就缓一下，我们要切断这种耦合性，要保证上线的独立性，系统不要更多的牵连，为什么我们把一些数据的风险交到云上，这是我们的一个想法。因为现在云大家都在看，也是未来的方向。

最后，我们说说未来的合作可能性？

问：最后一个问题，你觉得未来跟SAP能在哪些方面继续合作？未来SAP能在哪些已经帮到你们？

曾伟雄：第一，我们在技术层面，因为我们技术架构上对我们大数据的采集，IoT上面，如果最大方向来说就是IoT上面，SAP对我们有帮助。还有就是数据存储上面，因为SAP也在推云，其实HANA也有各种各样的产品，有可能帮我们解决一些问题，主要是解决我们设备跟系统之间的数据交互方面的问题。

谢谢。

关于互太纺织

互太纺织控股有限公司为针织布生产及营销商，公司总部位于亚太地区的国际商业中心－香港，其生产基地设于华南珠江三角洲的心脏地带－番禺。厂房集合针织、染色、印花及整理之综合生产线，年产量约达8,700万公斤。公司拥有逾6,500名员工。本公司已与全球知名服装品牌拥有人及生产商建立关系及紧密合作，设计符合客户订单指定要求的布料。公司出品之布料广泛应用于各类纺织品，而成衣包括男装、女装、童装、运动服、泳衣及内衣。