根据上述结果,分别对蒸馏水、印染废水,以及稀释倍数为2、3、4、5、6、6. 25、7. 81、9. 77、12. 2的印染废水进行研究。利用Origin7.0软件对其进行拟合(图2),曲线方程为:
CODCr=-30. 328 15+214. 275 32UV254(1)
相关系数R=99. 959%,样本个数n=11。
本试验P=0.95,f=n-2=9,相关系数的临界值[5]R0.05=0.602,则R计(0. 99959)>R0.05(0.602),相关性显著。
为了考察回归的精密度[5],采用下式计算剩余标准离差SE:
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式(2)中,R为回归方程的相关系数;Syy为CODCr的方差;n为样本个数。
计算得Syy=107 137. 1,SE=3. 124。设置信度为95. 4%,则置信度区间为:
CODCr=-30.32815+214.27532UV254±2SE
=-30.32815+214.27532UV254±6.248 （3）
2.2悬浮物的影响
由于紫外分光光度法是通过测试紫外光透射水样后光强的变化,即紫外吸光度值,而测定物质的含量,故水中的悬浮物会对透过光线产生散射或吸收,直接影响测定的准确性。所以,通常应先对含有悬浮物的水样进行必要的处理。常用的方法有两种:一是对试样进行过滤,去除悬浮物后,再测定吸光度;二是将测定的UV254减去UV365,以消除悬浮物的影响[1]。本试验分别采用这两种方法进行了试验,以进行比较。
用定量滤纸过滤后,测定CODCr与UV254间的关系,见图2。
滤前方程:
CODCr=-30.32815+214.27532UV254
R=0.99959
SE=3.124
滤后方程:
CODCr=-31.19216+216.659 48UV254
R=0.99997
SE=0.818
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经过计算机拟合的过滤后回归方程的相关系数R为99.997%,剩余标准离差SE为0.818。与过滤前相比,过滤后的回归方程具有更大的相关系数和更小的剩余标准离差,说明过滤后CODCr与UV254具有更好的相关性,且精密度更好。由图2可知,对于同一试样,过滤后的CODCr值降低了,这是因为过滤后颗粒状的有机物被悬浮颗粒吸附而被去除,试样中有机物的含量减少,此时所测值反映的是溶解性有机物的CODCr值。
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