该仪器采用光电转换的方法将织物的悬垂投影面积大小转换为电压的大小，从而得到描述织物悬垂的重要指标：织物悬垂系数。该仪器的主要缺点是：对织物的薄厚、颜色等因素较敏感，给出的指标较单一。另外，不能征织物的动态悬垂特性。为了克服YG8n型悬垂测试仪的缺点，本文开发了基于像分析技术的织物悬垂测试系统。

该系统仍然采用伞式法。测试的基本思路就是将织物的悬垂形态利用像采集设备（本测试系统采用olyn甲LIS数码相机）采集进人计算机，然后用像分析算法处理，从而得出征织物悬垂的许多指标。为了能够同时测定出织物动态下的悬垂效果，测试系统还引人一套基于单片机控制的步进电机调速系统。

整个测试系统的测试原理如1所示。像分析法测试织物悬垂的框在得出征织物动静态悬垂的指标之前，必须能够提取出织物悬垂的轮廓形态，这是本测试系统的核心。一般由数码相机采集到的像是标准的IU〕B彩色像，其中包含了织物的颜色信息和轮廓信息。

灰度密度函数参数的确定在式（1）中，有6个系数是未定的，所以要得到不同织物悬垂像灰度密度分布的解析达，就是要确定该函数的系数矩阵X在本文中米用非线性最小二乘的优化方法，用式（1）为目标函数去拟合实际测得的值。

该最优化问题可归结为：选择合适的系数矩阵X使}F（x，xda。）。ta25为灰度密度函数分别计算其灰度密度函数的理论解析达式，用Gallss一Newton搜索方法进行迭代，迭代的开始搜索参数矩阵为：255级灰度：X0=（2。

中两块织物的灰度分布密度函数的理论达式分别为：Xf（f（灰度所对应的实测值；将矩阵从勿么作为灰度密度函数的自变量代人式（1），即得到一个关于系数矩阵X的函数矩阵分别为两块织物所对应的理论灰度密度函数（2）与其实际灰度密度函数的比较。可以看出：最优化的结果是比较理想的。

根据对应灰度密度分布的双峰特性，构造出了像灰度密度分布的理论达式模型，并且根据实际得到像的灰度密度分布，