回归过程显示：采用二次旋转设计回归方程模型 有了回归方程后，执行菜单命令，打开“目标优化时在0．01～0．25水平下模型不拟合，忽略后又显示模 器”，选择条干目标最小值进行优化，得到优化的工艺型不具有显著性，所以得到条干CV值与工艺无关的二 是：粗纱定量5．2 g／m，后牵伸1．136倍，条干CV次旋转设计回归方程z=16．799232，根方差0．54"23。 16．649％ ，如图2所示。但系统同时采用了多元逐步回归方法对试验数据分析，得到最优回归方程是z=17．638342—0．067968×X ×X1+0．143654×X】×X3，根方差0．0461。从最优回归方程看出：粗纱定量墨和后牵伸 对条干CV有影响，粗纱捻系数与条干CV无关。滚动最优试验方案表，在屏幕底端看到：二次旋转设计回归方程的预测值与实际值的最大最小相对误差绝对值分别是0．9％和0％ ，最优回归方程的最大最小相对误差绝对值分别是0．44％和0．O1％ ，可见本例的最优回归方程精度优于二次旋转设计回归方程。
4 结论
工艺设计与管理系统软件的研制，为棉纺企业新
产品开发、工艺管理、提高产品质量提供了强有力的手
段。使用该系统，不但能够快速设计工艺，而且能够对
工艺进行优化，在实际使用已取得一定成效。
参考文献：
[1] 丁志荣，等．纺纱工艺的自动设计系统[J]．纺织学报，2002(4)：42
— 43．
[2] 上海师范大学数学系．回归分析极其试验设计[M]．上海：上海教育出版社．1978：208．
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