最小误差平均值拟合在织物染色计算机配色中的应用研究-纺织技术中心

最小误差平均值拟合在织物染色计算机配色中的应用研究

来源：印染在线　发布时间：2012年06月08日

最终的G应该是一个在G2基础上的变化曲线且相互之间为线性关系，因此，假设G最终的表达式为

G=kG2+b

式中，k和b为d1 的函数。

根据最小误差平均值法和已知数据，可求得一次项系数k值和常数项系数b值与活性蓝染料质量浓度d1 的关系，如表4所示。

根据表4中的数据，对k，b与d1 关系进行曲线拟合，

可以求出k，b与活性蓝浓度d1 的关系式为

综上可得，G值与活性蓝染料浓度d 1及活性红染料浓度d2的关系表达式为

3．3．3求解B值

由于B由d1 ，d2，d3共同决定，利用求G值同样的方法先求出前两种浓度对B的影响公式。

当d3=0．4时，固定d1可以得到d2由0．2变化到1时的曲线。根据曲线可求得B随d2变化的形态曲线方程为

B2=20．557 ld2+8．214 3 d22；

B值最终的表达式为

B=lB 2+ m

式中，l，m为d1的函数。

现在要求出l，m 的值，根据最小误差平均值法，即要求满足值并且误差最小的l。对d2取5组数由最小误差平均值法(2)，有

根据最小误差平均值法和已知数据，可求得一次项系数l和常数项系数m与活性蓝染料质量浓度d1的关系，如表5所示。

根据表5数据，利用曲线拟合对l，m与d1 关系进行拟合，可得l，m与d1 的关系曲线。