摘要：探讨织物结构参数和力学性能对棉织物悬垂性能的影响。选择了15种典型棉织物，在试验的基础上．采用灰色关联方法，建立了棉织物结构参数和机械性能与悬垂系数的关联度模型，并对其进行排序，得出影响棉织物悬垂性能的最主要因素依次是单位面积质量、抗弯长度及表观厚度。在此基础上，运用灰色预测方法建立了悬垂性GM(O，N)灰色预测模型，并验证其具有一定可信度。
织物悬垂性是指织物在悬垂状态下，受本身重量及刚柔程度等影响而表现的下垂特性。织物悬垂性会影响服装造型性能和视觉美感，是人们评定织物质量不可缺少的重要指标。本文通过试验探讨棉织物结构参数和力学性能对服装悬垂性能的影响和制约。南于织物各性能间的非线性关系及多个影响因素共同影响织物悬垂性，因此本研究采用灰色理论方法，对棉织物悬垂性与织物性能的关联程度分析，计算出关联度的大小，选择最具关联度的几项因素，最终建立悬垂性和这些棉织物性能的合理的预测模型。
1试验
1．1试样选择
选择l5块种类和规格不同的棉织物，试样大小均为30cmx30cm。
1．2试验内容
在标准大气压、温度(20+2)℃、相对湿度(65-+2)％条件下，对15块试样分别使用Y5l1B型织物密度镜测试棉织物经纬向密度；电子天平测试棉织物单位面积质量和经纬向线密度；FASTI测试棉织物表观厚度；FAST2测试棉织物抗弯长度；FAST3测试棉织物经纬向E5、E20、El00下的伸长率；YG811型织物悬垂仪测试棉织物悬垂系数。试样均测试3次，取平均值。
1．3试验结果
各种棉织物性能参数测试结果见表1。
2棉织物悬垂性能的灰色关联分析
灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一，可在不完全信息中，对于要分析研究的各因素，通过一定的数据处理，在随机的因素序列间找出它们的关联性，从而找到主要影响因素。本文采用灰色关联方法，对悬垂系数与这些参数进行关联度分析，提取“最具关联”因素。
2．1灰色关联模型建立的步骤
本文选用最适合对织物各性能参数关联度进行分析的邓氏关联度，其建模的基本步骤如下。
2．1．1无量纲化
对单位不同或初值不同的数列进行处理，使之无量纲化、归一化。
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