从表3的数据可以看出面料水分吸湿的层数都在1左右。C值在0．2～0．3之间，彼此相差不大，因为C值在理论上只与材料的性质有关。表4是计算出来的模拟值。
图2比较了7种织物实测值与模拟值的关系。可以看出模拟值与实验值吻合较好，两者变化趋势相同，吸湿性能呈曲线变化。从以上各个织物的吸湿性能来看，在温度为20℃、相对湿度为85％的条件下织物的干基含水率只在10％左右，可见织物的整体吸湿性能比较弱。其原因是：以上各个织物所用的材料是涤棉混纺纱线，材料的固有吸湿性能对织物的吸湿性有重要影响。
由图3可看出相同材料的织物在经纬密度一致(400根／10cm×220根／10cm)，组织结构不同时，平衡时缎纹的干基含水率比斜纹要高。这说明缎纹组织具有较好的吸湿性能，斜纹组织相对较差。
该模型能够较好的模拟某类织物在给定条件下的吸湿性，且能够预测出一定温度和相对湿度下的平衡含水率。该模型的机制应用了BET多分子层吸附理论来研究织物吸湿性能，认为织物的吸湿符合多分子层吸附理论，通过模拟得知，该模型能较好的与实验数据相吻合。织物的结构一致时，织物的经纬密度也是影响织物吸湿性能的重要因素。
3结语
模型的选取与建立是个关键问题，要考虑很多因素，织物吸湿多分子层模型是借助BET模型思想而建立的，认为织物的吸湿满足多分子层吸附理论。
1)该模型的模拟值与实测值吻合较好。
2)给出了模型中3个未知量的具体数值，其值因织物的不同而不同。
3)织物平衡时的干基含水率与织物的经纬密度有关，在一定范围内，密度越大，平衡时的干基含水率越高，密度达到一定值后，干基含水率反而下降。
4)织物的经纬密度相同时，在相同条件下缎纹组织明显比斜纹组织的吸湿性能高。
借鉴BET方程而建立的织物干基含水率模型，能够较好地反应客观实际，是研究织物吸湿性能的一种重要方法。今后可以从不同机制来建立相关模型，综合考虑各种因素，建立更加完善的吸湿模型。
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