2．1．1织物的基础数据
表l列出了7种织物的基础数据。可以看出这7种织物的厚度与密度均相差不大，可以认为织物的厚度与密度对比较的结果产生的误差很小，因此在分析比较时，可以忽略不计。
2 ． 1 ． 2 织物的平衡含水率
表2列出所测织物在不 同条件下的干基 含水率。从实验数据可知，无论哪种织 物均是随湿度的增大，其吸湿性增大，干基含水率也变大。
2．1．3密度对吸湿性的影响
图l为在20℃，相对湿度60％的条件下缎纹组织的吸湿曲线。可以看出，同种材料、相同织法的织物在纬密不同时，其吸湿性能随密度的变化呈现一定的变化。在一定范围内，织物的吸湿性随密度的增大而变大，当密度达到一定程度时，吸湿性能反而下降。图中的转折点在纬密220根／10cm左右。由织物的吸湿机制可知，织物疏松时，吸湿主要反映的是材料本身的吸湿性，类似纱线的吸湿；当密度达到一定程度时，织物表面就会产生凝聚现象，主要原因是排列紧密的纱线出现了毛细管现象，湿汽会凝聚，反映出的宏观现象就是织物的吸湿性能提高，但当织物过于紧密时，凝聚现象就会降低，吸湿性能就会减弱。
2．2模型概述
1938年，Brunauer、Emmett、Teller等人将单分子层吸附的Langmuir理论加以扩展，提出了多分子层吸附理论，它包括单分子层和多分子层吸附。
多分子层吸附理论的基本假设为：1)固体表面是均匀的，即吸附活性点分布均匀，吸附能力相同；2)被吸分子之间无作用力，吸附可以是多分子层的，但第1层的吸附与以后各层的吸附有本质的不同，第1层的吸附热也与以后各层的吸附热不同，即第2层以后的各层吸附热接近于气体分子的凝聚热；3)每层的吸附与脱附处于动态平衡。
根据多分子吸附理论，可使用下面的模型对织物吸湿平衡时的吸湿量进行描述：
2．3模型参数估算
使用鲍威尔算法，对模型的3个参数进行估算。使用C++代码编写程序，对实验所用织物进行多分子层吸附模型的非线性回归，估值结果如表3所示，其中R2为将估算的参数代入模型(1)的模拟值与实测值的相关系数。
<<上一页[1][2][3]下一页>>
相关信息 
推荐企业 推荐企业
推荐企业
您所在的位置：
