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脱胶是苎麻纺织行业中最基础而又关键的环节，它的好坏直接影响到纺纱工艺能否顺利进行及纺织品的质地与品质．目前脱胶方法有酶脱胶和化学脱胶，酶脱胶工艺虽然简单，但脱胶周期长，并且具有选择性．而常用的化学脱胶工艺需进行浸酸处理和两次浸碱工艺，不仅对纤维素的强度有所损伤，而且工艺长，能源消耗多．从节约能源、节省化工料消耗和减少煮练废水对环境的污染等方面考虑，应选择能使原麻中纤维与胶质分离呈单根纤维状态的最佳碱煮条件．从这一角度出发，本文作者使用氢氧化钠浸泡苎麻代替酸处理，采用碱氧一浴法代替目前工厂常用的两次烧碱煮练和氧漂三道工序，通过实验研究不同的碱量、助剂量和双氧水量与残胶率、纤维白度和断裂强度之间的关系，并对此工艺参数进行了最优化处理，探讨了苎麻脱胶短流程工艺的可能性．
1实验材料、仪器和主要工艺
1．1材料
(1)苎麻：湖南益阳原苎麻
(2)药品：氢氧化钠、双氧水、助剂(自配)
1．2仪器
水浴锅；功率可调电炉；XD一1型纤维细度仪；XQ一1型纤维强伸度仪；Dataco|or电脑测配色仪．
1．3主要工艺
(1)用氢氧化钠浸泡苎麻：浴比1：3O，温度8O℃，时间30min，氢氧化钠用量2g／L．
(2)碱脱胶和漂白：浴比1：3O，时间70min，温度100℃，助剂量、氢氧化钠量、过氧化
2实验设计
为研究精干麻残胶率、白度和断裂强度随碱煮练工艺参数改变而变化的规律，本文采用了2次通用旋转实验设计．因为氢氧化钠量、助剂量和双氧水量对残胶率和白度影响较大，因此选取以上3个参数作为实验因子，采用三因子二次旋转组合设计进行实验安排，其因子编码水平见表1．
3数据处理
实验时，按照三因子二次旋转通用组合设计的结构矩阵方案安排实验，每次实验重复5次，获得原始实验数据．采用Matlab7．0编程处理原始数据【6】．
4结果分析
4．1残胶率
残胶率的有效回归方程为：
y1—2．6279—1．6537x2+0．7189x3+1．92l2x23+1．4112x+1．6888x2
由残胶率Y()与三因子的回归方程可知：助剂浓度和双氧水浓度对去除苎麻胶质较显著，且助剂浓度对残胶率的影响大于双氧水浓度，二者之间也存在较显著的交互作用；而碱液浓度同残胶率为二次关系，对残胶率作用不明显．利用Matlab分别得到z一0、±1时残胶率与助剂和双氧水浓度三维关系，如图1和图2所示．比较图1和图2，在不同的碱液条件下，使用的助剂浓度越高，双氧水的浓度越低，残胶率越小，脱胶效果越好．可见，采用氢氧化钠浸泡苎麻处理后，使用自配助剂对苎麻脱胶，可以达到减少双氧水和烧碱用量，并得到较好脱胶效果的目的．
4．2断裂强度
断裂强度的有效回归方程为：
Y2—4．9649+0．2572x1+0．1771x2—0．3696x3—0．3487x1272+0．3188x1273+0．5662x2273+0．2317z+0．15393：；MatLab下，分别绘制z。一一1、0和1条件下，断裂强度同双氧水浓度和碱液浓度关系如图3、4和5所示．碱液浓度，助剂浓度和双氧水的浓度对断裂强度的影响都是显著的；且三者之间都存在着较显著的交互作用的影响；从图中可以看出，当z。分别为～1，0，+1，双氧水和碱液浓度都较低或较高
4．3白度
白度有效回归方程为：Y343．5525+2．9218x1—1．9875x2X3+1．5736x；+1．6620x；图6是白度与双氧水和助剂的关系图解．碱液浓度对白度的影响是显著的，而助剂浓度和双氧水浓度对白度的影响不显著，但助剂浓度和双氧水浓度的交互作用对白度有较大的作用．由回归方程可知，白度同碱液量呈正比例线性关系，即碱液浓度越大，白度越好．当双氧水浓度较高、助剂浓度低和双氧水浓度较低、助剂浓度高时，白度均较好；而二者浓度都较高或都较低时白度均较差．
5工艺优化处理
数据的优化处理在Matlab上编程]，采用随机方向搜索法进行求解，为求全域最优解，选择了多个不同可行初始点进行求解，得出如下结果，见表2，所求结果与分析相符．
6结语
采用烧碱浸泡苎麻，通过对脱胶和漂白——浴法工艺参数的分析可得，采用自配助剂对苎麻脱胶，可以达到减少双氧水和烧碱用量的目的，并得到较好的脱胶效果及较佳的纤维断裂强度和白度．通过工艺优化处理得到最优工艺为：碱液浓度：1．2g／L；助剂浓度：7．9g／L；双氧水浓度：16．0ml／L．
