滤波算法图中表示待处理的像素点，该点经第二步处理后产生的误差值为error，按照中的比例系数进行误差分散：将误差error的8/42加到右边的第一个像点上，4/42加到右边的第二个像点上，2/42加到下一行的右边第二个像点上，依此类推，将误差分散累加到毗邻的12个相关点上进行补偿，这就是Stucki滤波算法的误差分配方案。另外，考虑到织物经纬属性的差异，我们对Stucki滤波算法的误差分散系数进行了修正，具体方法是将图中的系数与经向系数和纬向系数x、y相乘，把乘积作为最终的误差分散系数，这样做的结果，就可以使分色结果适应多种经纬属性不同的织物。用这种方法处理得到的图像，由于涉及了比较多的点，所以输出效果较好。
结语：按上述方法设计的软件，可以对图像进行多种灰度级别的分色处理，并对处理结果进行模拟。理论上，像素矩阵维数n越大，能够表示的颜色就越多，模拟效果也越好，但是实际印花时会使图像画面增大，分辨率下降，因此n的取值也不宜过大，一般取在3或4的时候，图像输出效果就已经很好了；另外，通过调整分色的阀值系数可以改变输出图像中四种颜色的比例，从而调整整个输出图像的色调。在实际分色时，需要根据不同的情况选择合适的参数，以达到最佳的效果。
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