O引言
随着数字化技术在各个领域的普遍发展，传统的纺织行业也步入了应用数字化技术的高速发展时期。国家十一五科技支撑计划课题：“基于数码印花技术的软家装产业服务平台”(2006BAF01A40)以数码印花技术为核心，支持软家装个性化大规模定制为主要特色；支持将原创的图案花型设计、定制数据直接用于生产制造中心，进行数码印花，生产出满足客户需要的软家装产品、T恤等等。但是普通用户提供的图案一般要经过5倍以上放大后才能满足生产要求，而纺织品数码印花风格的图像大多是由线条、文字等组成，因此对放大后图像边缘锐利(清晰)的要求更高，而目前传统的放大方法尚不能满足纺织品数码印花风格图像的这一要求。
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传统图像放大方法——最邻近法，放大后容易出现马赛克现象，特别是高倍放大后，马赛克更加明显。为解决此问题很多研究和应用中采用线性插值、高次插值及样条插值等方法对图像边缘的灰度值处理，即根据已知灰度值点拟合出N条直线段或者一张平滑曲面，然后根据此拟合出的线段或者曲面插值出新的灰度值点，再转换到图像。但是这样处理后又会丢失图像的高频信息，即图像细节，造成了放大图像的边缘模糊。而边缘清晰正是该平台个性化定制过程中客户所关注的重要信息。
分析图像放大原理，图像放大方法利用的插值曲面越陡峭，放大图像边缘越锐利(清晰)，本文通过在三次均匀B样条曲面中加入张量参数”来达到方便地调整曲面形状的目的。即通过调整参数来调整曲面形状，使其更加陡峭，并应用到纺织品数码印花图像放大中，使放大后图像边缘更加锐利、进一步满足生产需要。
1图像放大原理分析
目前采用的图像放大方法，如最邻近法、双立方插值、B样条插值等高倍放大后效果都不理想，不能满足软家装个性化定制生产需要，其优缺点比较如表1所示。
利用的插值曲面越陡峭，得到的放大图像边缘越锐利；反之，边缘将会越模糊。为便于分析，下面以曲面在XZ平面的投影曲线为例进行说明。
假设q(==O，1，…，5)为一组像素点的灰度值(即型值点)，分别利用最邻近法、线性插值法、五次拉格朗日插值法、三次B样条插值法等方法求得插值曲线，如图1所示。
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